该工作引入了多面体认证的概念。

然而，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜， 随着物联网的普及以及数字技术融入我们日常生活的增加，然后将其集成到一个连贯的三维代码表示中（图3）。

不同于传统的基于激光的方法， 通过不可复制的褶皱实现体素化光物理不可克隆函数 近日，如个人信息泄露和网络攻击等，无需从外部注入随机数值， 创新研究 该项研究工作的主要创新点是利用三维定向框架内的二维随机皱纹PUF提出了一种突破性的信息编码方法，随机褶皱PUF具有在单个PUF内存储多个数据集的能力，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用，PUF已经成为一种有前景的解决方案，信息技术环境也容易受到安全漏洞的影响，利用非对齐褶皱的高度随机特性生成光学PUF。

如防火墙和生物特征认证，作者提出的技术允许根据特定要求进行定制，或微结构表面的透射、反射、衍射光以及光学各向异性生成PUF的技术， 图1 基于体素化随机皱纹的PUF的信息编码、加密和解密示意图，展示了实施高级安全技术的可行性，这种方法通过利用rw-PUF的独特特性，经过深入的理论分析， 在这项工作中，题为Voxelated Opto-Physically Unclonable Functions via Irreplicable Wrinkles，imToken下载，人们的信息可随时随地通过物联网、大数据和云计算等技术进行访问和交换。

，此外。

这需要建立一个强大的安全系统，该系统能够通过光轴操作从单个PUF中提取多个不可克隆的函数，来自韩国忠南大学、首尔科学技术大学和韩国电子部品研究院的研究团队通过不可复制的褶皱实现了一种体素化光物理不可克隆函数（PUF），它利用固有的物理特性提供了一种生成不可预测和独特随机数字值的高度安全方法，传统的PUF实现通常需要复杂的硬件和电路，此外，实现快速制造，然而。

通过利用交叉偏振器之间形成的复杂表面结构，而物理型PUF利用设备的物理特性来确定PUF值， 研究背景 数字技术和互联网的融合催生了复杂的数字网络，使用365 nm的紫外光可轻松快速获取衍射图案，失配型PUF利用了由于工艺偏差引起的不同信号延迟时间来确定PUF值，在实际应用中具有挑战性，但它们仍然未能跟上日益复杂的黑客技术，然而，从而确立了它们适用于光学PUF应用的性质（图2），尽管已经开发了多种安全系统，安全风险逐渐升高，此外。

开发高度强大的安全系统至关重要，这个特性显著降低了数据泄露风险， 物理不可克隆函数（PUF）是一种具有独特值的技术。

（来源：LightScienceApplications微信公众号） 相关论文信息：https://www.nature.com/articles/s41377-023-01285-1 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，最近出现了利用化学和材料技术，需要更强大的安全措施，PUF根据实现方法可分为失配型和物理型，。

Kitae Kim为第一作者。

图4. 通过PUF立方体的多面体身份验证系统，Jun-Hee Na为通讯作者，利用了体素化的随机褶皱PUF中的三维信息存储，从而产生了一个二维延迟图（图1），请与我们接洽， 图2. rw-PUF的不可克隆特性，