或许就能判断在不同特定犯罪现场留下不同指纹的是不是同一人，这便是指纹，（来源：中国科学报 许悦） ，并对模型进行评估，imToken，他们利用这些指纹对机器学习模型进行训练，研究团队在大约150人的7000多个指纹集合上，表明它能够可靠地识别出不同手指的指纹是否属于同一个人，imToken，模型测试得分大于0.75，研究人员发现， 但Guo表示，这有助于刑事侦查人员和法医等判断一个人是否出现在不同的犯罪现场，提取了属于近1000人的5万多个指纹，准确性评分在0到1的范围内，研究团队成员、哥伦比亚大学的Hod Lipson说，利用人工智能（AI）找到了同一个人不同手指指纹的相似之处，凹凸的皮肤形成特殊纹路，有时在多个犯罪现场发现的指纹可能与数据库中的任何人都不匹配， 在该研究中，目前尚未发现不同的人拥有相同指纹的案例， 近日，从而可以准确识别不同手指留下的指纹是否来自同一个人， 如果想要将该模型作法律用途，一项发表于《科学进展》的研究， 这项技术可以提高法医调查的效率，让它识别不同手指的指纹是否属于同一个人，美国宾夕法尼亚州立大学的Ralph Ristenbatt说， 训练完成后，对模型进行测试，因此指纹是每个人独有的标记， 两个不同指纹是否属于同一个人？AI有答案 人类手指指腹上，就得用一个更大的数据库对它进行再训练。

被广泛应用于身份识别、刑事侦查等领域，这些指纹都属于死者或无身份信息认证的人，无法帮助法庭做出裁决，目前模型的准确性还不够高，美国哥伦比亚大学的Gabe Guo和同事从美国国家标准与技术研究院和纽约州立大学布法罗分校的公共数据库，利用上述模型，。