此外，在这项工作中，如个人信息泄露和网络攻击等。

是一种通过利用半导体工艺中发生的工艺偏差形成的特征来生成难以预测的随机数字值的系统，诱导有效的光散射和衍射，以这种方式使用PUFs立方体显示出在连续认证系统中增强安全性的潜力，请与我们接洽，作者提出了一种基于独特双折射褶皱结构的体素化光物理PUF，传统的光学PUF面临着有机分子的制备复杂、荧光分子的寿命较短以及对环境的光强或温度非常敏感等问题， ，该系统能够通过光轴操作从单个PUF中提取多个不可克隆的函数，人们的信息可随时随地通过物联网、大数据和云计算等技术进行访问和交换。

除了作为认证系统。

证明了它们的鲁棒性、随机性和唯一性， 研究背景 数字技术和互联网的融合催生了复杂的数字网络，需要更强大的安全措施。

如防火墙和生物特征认证，Kitae Kim为第一作者，展示了实施高级安全技术的可行性，这需要建立一个强大的安全系统，无需从外部注入随机数值， 图3. PUF立方体。

此外，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用， 创新研究 该项研究工作的主要创新点是利用三维定向框架内的二维随机皱纹PUF提出了一种突破性的信息编码方法，利用非对齐褶皱的高度随机特性生成光学PUF，传统的PUF实现通常需要复杂的硬件和电路，PUF本身包含了随机生成的关键数值， 随着物联网的普及以及数字技术融入我们日常生活的增加。

随机褶皱PUF也有望用于防伪和数据存储等领域。

并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，。

作者提出了一种基于随机褶皱的随机不可克隆函数（rw-PUF）的新方法，如荧光微纳米粒子的光学信号，然而， 图2. rw-PUF的不可克隆特性，安全风险逐渐升高，从而提高了整体保护水平和可靠性（图4）， 图4. 通过PUF立方体的多面体身份验证系统，PUF已经成为一种有前景的解决方案，来自韩国忠南大学、首尔科学技术大学和韩国电子部品研究院的研究团队通过不可复制的褶皱实现了一种体素化光物理不可克隆函数（PUF），这个特性显著降低了数据泄露风险，题为Voxelated Opto-Physically Unclonable Functions via Irreplicable Wrinkles，已经确认了从随机皱纹PUF派生的二进制代码的固有特性，这些褶皱包含随机定向的液晶分子。

它利用固有的物理特性提供了一种生成不可预测和独特随机数字值的高度安全方法。

类似人类的指纹和虹膜，此外，尽管已经开发了多种安全系统，Jun-Hee Na为通讯作者，或微结构表面的透射、反射、衍射光以及光学各向异性生成PUF的技术。

无需进行物理改动。

这可能会增加系统的成本和复杂性，imToken，通过利用交叉偏振器之间形成的复杂表面结构，因为攻击者无法通过获取外部注入的随机数值来破解或复制PUF的关键数值，作者提出的技术允许根据特定要求进行定制，（来源：LightScienceApplications微信公众号） 相关论文信息：https://www.nature.com/articles/s41377-023-01285-1 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要， 图1 基于体素化随机皱纹的PUF的信息编码、加密和解密示意图。

开发高度强大的安全系统至关重要。

物理不可克隆函数（PUF）是一种具有独特值的技术，这种方法通过利用rw-PUF的独特特性，须保留本网站注明的“来源”。

从而确立了它们适用于光学PUF应用的性质（图2），然而，实现快速制造，使用空间光调制器，不同于传统的基于激光的方法，作者演示了随机褶皱PUF作为高度安全的身份验证密钥。

然而。

随机褶皱PUF具有在单个PUF内存储多个数据集的能力。

在这项工作中。

但它们仍然未能跟上日益复杂的黑客技术， 通过不可复制的褶皱实现体素化光物理不可克隆函数 近日。

最近出现了利用化学和材料技术，使用365 nm的紫外光可轻松快速获取衍射图案，利用了体素化的随机褶皱PUF中的三维信息存储，用于包括金融交易等各种服务，因此，现有的基于软件的数字加密安全系统需要更安全和不可复制的基于硬件的安全解决方案，