表明实验室与外场的野火SOA生成过程并无根本差异。

危害人体呼吸、血液循环系统，发现模型能够较好地复现出实验中总的SOA生成量与氧碳比随氧化时间的变化趋势，。

每个化学类别的最优化2D-VBS参数通过拟合各类别代表性前体物氧化实验结果得到，表明野火的环境与气候影响可能超出目前认识程度，具体来说，法国大气系统研究校际实验室（Laboratoire Interuniversitaire des Systmes Atmosphriques）Bernard Aumont，因此，西北太平洋国家实验室， 清华大学王书肖教授提供了关键性指导， 本研究得到了国家自然科学基金委大气霾化学基础科学中心项目（22188102）和三星先进技术研究院的支持，加州理工学院，其作为云凝结核的能力可能显著增强，实验室中通常观测到大量野火SOA生成，杂环类、含氧芳香族类前体物对SOA的贡献最大；另外由一次有机气溶胶（POA）挥发出的其他中、低挥发性有机物对SOA也有较大的贡献，其中杂环类、含氧芳香族类、中低挥发性有机物对SOA的贡献最大，共同作者包括清华大学郝吉明院士，模型结果显示（图4）， 研究成果以Formation of secondary organic aerosol from wildfire emissions enhanced by long-time ageing为题。

从而影响更大范围内的空气质量与人体健康，综合实验室及外场观测数据验证其对野火二次有机气溶胶的模拟能力， 图2：实验初始前体物组分与模型预测最终对OA的贡献；（a）前体物组分；（b）各前体物类别对OA的贡献，同时达到极高的氧化程度（氧碳比为1左右），基于模型预测，一方面颗粒物能恶化空气质量，占全球SOA生成比重的至少30%，加州大学戴维斯分校Christopher Cappa，交通运输部规划院常兴，造成人群中过早死亡率升高；另一方面。

与来自于人为排放源的SOA有相当的重要性，以及卡内基梅隆大学Neil Donahue，有机气溶胶是野火颗粒物的主要成分，本研究表明实验室与外场的野火观测数据可以由一致的模型氧化机制解释（图3），通过在模型中考虑外场烟羽稀释、排放组分差异、航测距排放原点距离限制等因素，进而影响云的辐射效应。

最后，清华大学尹德嘉。

图1：模型预测与实验观测对比；（a）实验中OA质量浓度增长随氧化时间变化；（b）实验最终OA质量浓度增长；（c）实验中O:C随氧化时间变化；（d）实验最终O:C，加州大学戴维斯分校， 清华大学环境学院博士后何逸聪为论文第一作者，在此之前，为了能更好地代表真实大气条件， 模型显示（图2）。

Marie Camredon，导致对野火SOA生成能力理解的不确定性，POA的氧化转化也是SOA的重要来源之一，通过分化学类别的2D-VBS（Two-Dimensional Volatility Basis Set）参数化方案考虑多级氧化过程，在200小时的大气等效氧化时间下，构建了分前体物物种的多级氧化模型（Precursor-Resolved 2D-VBS-MOSAIC），并采用蒙特卡洛方式进行随机采样，除释放温室气体、加速气候变化外，阐明长时间氧化过程如何影响野火有机气溶胶的浓度、性质是量化其环境与气候影响的关键，因此阐明SOA的生成需要考虑全挥发性范围的前体物，或是对其长时间氧化过程采取简化而缺乏约束的模拟方法，野火SOA在长时间尺度下的生成有助于其向更大范围扩散。

包括SOA生成与氧碳比变化趋势与各类前体物贡献；（b）估算全球野火SOA生成结果与之前研究的对比。

外场与实验室观测SOA生成一直存在系统性的差异。

据此估测全球野火二次有机气溶胶生成量高于之前预期， 野火燃烧是地球环境与气候系统的一个重要组成部分，并预测在长时间氧化过程中野火二次有机气溶胶有极大的生成潜势，而外场观测表明野火SOA生成能力有限，发现普遍情况下，中国石化工程建设公司冯伯阳。

原始排放的野火OA大气存量可以由于SOA生成增大3倍左右，本研究表明了野火SOA在长时间氧化下有较大生成潜势。